安全生产技术监测预警

利用AI与大数据技术,将被动“事后处置”转变为主动“事前预警”

针对传统安全监测中存在的“数据孤岛严重、报警阈值僵化、误报漏报频发、缺乏趋势研判”等痛点,元谟技术提供基于“AI+信息化”的一站式监测预警技术服务。我们不只是安装传感器,更核心的是为您提供监测预警方案设计、多源监测数据梳理、风险预警规则搭建的全流程技术支持。

通过深度融合企业现有的DCS、SIS及视频监控数据,结合AI算法模型,对关键工艺参数、重大危险源状态进行实时研判,精准识别异常趋势,确保风险“看得见、判得准、报得快”。

服务对象

  • 危化品企业:涉及“两重点一重大”的生产储存企业
  • 工贸行业:涉及高温熔融金属、粉尘防爆、有限空间作业等重点环节的大中型企业
  • 工业园区:需要建立园区级封闭化管理与风险监测平台的管委会或运营公司

服务内容

1. 监测预警顶层方案设计

依据《危险化学品安全生产风险监测预警系统建设指南》及行业标准,深入现场调研,梳理关键监测点位。量身定制数据采集架构与网络传输方案,确保监测系统与企业现有生产系统无缝衔接,避免重复建设。

2. 多源监测数据治理与梳理

对企业分散在DCS、PLC、GDS及视频系统中的海量数据进行清洗与标准化治理。建立统一的数据字典与关联模型,打破数据孤岛,为AI分析提供高质量的数据基础。

3. AI驱动的风险预警规则搭建

  • 动态阈值设定:摒弃传统的固定报警值,利用机器学习算法分析历史数据,建立随工况变化的动态报警模型,大幅降低误报率
  • 关联分析研判:搭建多维度关联规则(如:温度升高+压力异常+阀门开度变化),提前识别潜在的事故征兆
  • 视频AI分析:引入计算机视觉技术,对人员违章(未戴安全帽、离岗睡岗)、烟火识别、泄漏检测进行实时智能抓拍与报警

4. 预警分级响应机制构建

协助企业建立红、橙、黄、蓝四级预警响应流程,明确不同等级预警的处置责任人与反馈时限,形成闭环管理。

服务优势

  • 算法领先:采用自研工业安全AI算法,不仅懂数据,更懂化工/工贸工艺逻辑
  • 精准研判:有效解决传统系统“狼来了”式的频繁误报问题,让每一次报警都具备处置价值
  • 合规高效:方案设计严格对标应急管理部最新技术要求,助力企业轻松通过合规性审查
  • 一站式交付:方案、数据、算法、流程、运营,一家负责到底
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